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DOP-C01 Pruefungssimulationen - DOP-C01 Schulungsangebot
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Die AWS-DevOps-Prüfung ist eine umfassende Zertifizierung, die die Fähigkeit eines Kandidaten validiert, DevOps-Praktiken in einer AWS-basierten Umgebung zu entwerfen, zu verwalten und umzusetzen. Es ist in der Branche sehr geschätzt und für Fachleute geeignet, die in DevOps-Praktiken involviert sind, sowie für Organisationen, die die Leistungsfähigkeit von AWS DevOps-Services und -Tools nutzen möchten. Kandidaten können sich auf die AWS-DevOps-Prüfung vorbereiten, indem sie praktische Erfahrungen mit AWS DevOps-Services und -Tools sammeln, relevante Dokumentationen und Whitepapers studieren und Praxisprüfungen ablegen.
Die AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP -C01) -Prüfung wurde entwickelt, um die technischen Fähigkeiten und das Fachwissen von Personen zu validieren, die für die Gestaltung, Bereitstellung und Verwaltung von AWS -Anwendungen mithilfe von DevOps -Praktiken und -Prinzipien verantwortlich sind. DevOps ist ein Softwareentwicklungsansatz, der die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams hervorhebt, um qualitativ hochwertige Softwareanwendungen schneller zu liefern.
Die AWS-Devops-Zertifizierungsprüfung deckt eine breite Palette von Themen ab, einschließlich kontinuierlicher Integration und Lieferung, Infrastrukturautomatisierung, Überwachung und Protokollierung, Sicherheit und Einhaltung. Die Kandidaten müssen ein tiefes Verständnis der AWS -Dienste wie Codepipeline, CodeDedeploy, elastischer Beanstalk, CloudFormation und CloudWatch sowie Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python und Ruby haben. Die Zertifizierungsprüfung ist für erfahrene IT -Fachkräfte vorgesehen, die mindestens zwei Jahre Erfahrung in DevOps haben, sowie mit AWS Cloud Computing Services vertraut. Das Erreichen dieser Zertifizierung zeigt ein hohes Maß an Fachwissen in DevOps -Praktiken und AWS -Technologien, was zu einem beruflichen Fortschritt und einem erhöhten Verdienstpotential führen kann.
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DOP-C01 Übungsmaterialien - DOP-C01 Lernressourcen & DOP-C01 Prüfungsfragen
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Amazon AWS Certified DevOps Engineer - Professional DOP-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q94-Q99):
94. Frage
A Developer is maintaining a fleet of 50 Amazon EC2 Linux servers. The servers are part of an Amazon EC2 Auto Scaling group, and also use Elastic Load Balancing for load balancing.
Occasionally, some application servers are being terminated after failing ELB HTTP health checks. The Developer would like to perform a root cause analysis on the issue, but before being able to access application logs, the server is terminated.
How can log collection be automated?
- A. Use Auto Scaling lifecycle hooks to put instances in a Terminating: Wait state. Create a Config rule for EC2 Instance-terminate Lifecycle Action and trigger a step function that executes a script to collect logs, push them to Amazon S3, and complete the lifecycle action once logs are collected.
- B. Use Auto Scaling lifecycle hooks to put instances in a Terminating:Wait state. Create an Amazon CloudWatch Events rule for EC2 'Instance-terminate Lifecycle Action and trigger an AWS Lambda function that executes a SSM Run Command script to collect logs, push them to Amazon S3, and complete the lifecycle action once logs are collected.
- C. Use Auto Scaling lifecycle hooks to put instances in a Terminating: Wait state. Create an Amazon CloudWatch subscription filter for EC2 Instance Terminate Successful and trigger a CloudWatch agent that executes a script to called logs, push them to Amazon S3, and complete the lifecycle action once logs are collected.
- D. Use Auto Scaling lifecycle hooks to put instances in a Pending:Wait state. Create an Amazon CloudWatch Alarm for EC2 Instance Terminate Successful and trigger an AWS Lambda function that executes an SSM Run Command script to collect logs, push them to Amazon S3, and complete the lifecycle action once logs are collected.
Antwort: B
Begründung:
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/lifecycle-hooks.html
95. Frage
When running a playbook on a remote target host you receive a Python error similar to "[Errno
13] Permission denied: `/home/nick/.ansible/tmp'. What would be the most likely cause of this problem?
- A. The user running `ansible-playbook' must run it from their own home directory.
- B. The specified user does not exist on the remote system.
- C. The user's home or `.ansible' directory on the Ansible system is not writeable by the user running the play.
- D. The user's home or `.ansible' directory on the Ansible remote host is not writeable by the user running the play
Antwort: D
Begründung:
Each task that Ansible runs calls a module. When Ansible uses modules it copies the module to the remote target system. In the error above it attempted to copy it to the remote user's home directory and found that either the home directory or the `.ansible' directory were not writeable and thus could not continue.
Reference: http://docs.ansible.com/ansible/modules_intro.html
96. Frage
A company has multiple development teams sharing one AWS account. The development team's manager wants to be able to automatically stop Amazon EC2 instances and receive notifications if resources are idle and not tagged as production resources.
Which solution will meet these requirements?
- A. Use a scheduled Amazon CloudWatch Events rule to target a custom AWS Lambda function that runs AWS Trusted Advisor checks.
Create a second CloudWatch Events rule to filter events from Trusted Advisor to trigger a Lambda function to stop idle non-production instances and send notifications.
- B. Use a scheduled Amazon CloudWatch Events rule to filter AWS Systems Manager events and identify idle EC2 instances and resources.
Use the CloudWatch Events rule to target an AWS Lambda function to stop non-production instances and send notifications.
- C. Use a scheduled Amazon CloudWatch Events rule to target Amazon Inspector events for idle EC2 instances.
Use the CloudWatch Events rule to target the AWS Lambda function to stop non-production instances and send notifications.
- D. Use a scheduled Amazon CloudWatch Events rule to filter for Amazon EC2 instance status checks and identify idle EC2 instances.
Use the CloudWatch Events rule to target an AWS Lambda function to stop non-production instances and send notifications.
Antwort: D
97. Frage
You are using CloudFormation to launch an EC2 instance and then configure an application after the instance is launched. You need the stack creation of the ELB and Auto Scaling to wait until the EC2 instance is launched and configured properly. How do you do this?
- A. Use a CreationPolicy to wait for the creation of the other dependent resources >/
- B. It is not possible for the stack creation to wait until one service is created and launched
- C. Use the WaitCondition resource to hold the creation of the other dependent resources
- D. Use the HoldCondition resource to hold the creation of the other dependent resources
Antwort: A
Begründung:
Explanation
When you provision an Amazon EC2 instance in an AWS Cloud Formation stack, you might specify additional actions to configure the instance, such as install software packages or bootstrap applications. Normally, CloudFormation proceeds with stack creation after the instance has been successfully created. However, you can use a Creation Pol icy so that CloudFormation proceeds with stack creation only after your configuration actions are done. That way you'll know your applications are ready to go after stack creation succeeds.
A Creation Policy instructs CloudFormation to wait on an instance until CloudFormation receives the specified number of signals Option A is invalid because this is possible Option B is invalid because this is used make AWS CloudFormation pause the creation of a stack and wait for a signal before it continues to create the stack For more information on this, please visit the below URL:
* https://aws.amazon.com/blogs/devops/use-a-creationpolicy-to-wait-for-on-instance-configurations/
98. Frage
You are a Devops engineer for your company. The company hosts a web application that is hosted on a single
EC2 Instance. The end users are complaining of slow response times for the application. Which of the
following can be used to effectively scale the application?
- A. UseCloudformation to deploy the app again with an Amazon RDS with the Multi-AZfeature.
- B. UseAutoscaling Groups to launch multiple instances and place them behind an ELB.
- C. UseAmazonRDS with the Multi-AZ feature.
- D. UseAutoscaling launch configurations to launch multiple instances and place thembehing an ELB.
Antwort: B
Begründung:
Explanation
The AWS Documentation mentions the below
When you use Auto Scaling, you can automatically increase the size of your Auto Scalinggroup when demand
goes up and decrease it when demand goes down. As
Auto Scaling adds and removes CC2 instances, you must ensure that the traffic for your application is
distributed across all of your CC2 instances. The Clastic Load
Balancing service automatically routes incoming web traffic across such a dynamically changing number of
L~C2 instances. Your load balancer acts as a single point
of contact for all incoming traffic to the instances in your Auto Scalinggroup.
For more information on Autoscaling and ELB, please refer to the below link:
* http://docs.aws.a
mazon.com/autoscaling/latest/userguide/autosca I ing-load-balancer.html
99. Frage
......
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DOP-C01 Schulungsangebot: https://www.deutschpruefung.com/DOP-C01-deutsch-pruefungsfragen.html
